PENGESAN PENCEMARAN UDARA DAN PENCEMARAN AIR MENGGUNAKAN DRON DAN IOT UNTUK KOMUNITI KAWASAN PERINDUSTRIAN

AIR POLLUTION AND WATER POLLUTION DETECTION USING DRONES AND IOT FOR INDUSTRIAL AREA COMMUNITIES

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk membangunkan "Sistem Pengesanan Pencemaran Udara dan Air Menggunakan Drone dan IoT untuk Komuniti di Kawasan Perindustrian." Dalam penyelidikan ini, pengkaji bercadang untuk mewujudkan satu sistem untuk mengesan pencemaran udara dan air menggunakan Dron dan IoT untuk komuniti di kawasan perindustrian yang bercita-cita untuk mendapatkan data mengenai pencemaran udara dan air di kawasan perindustrian tertentu. Latar belakang pembangunan sistem pengesanan pencemaran udara dan air ini menggunakan Dron dan IoT berpunca daripada pencemaran udara dan air daripada aktiviti perindustrian, pembakaran terbuka dan aktiviti pertanian. Objektif utama kajian ini adalah untuk menganalisis spesifikasi dan keperluan sistem pengesanan pencemaran udara dan air menggunakan Dron dan IoT untuk komuniti di kawasan perindustrian, reka bentuk dan membina sistem pengesanan pencemaran udara dan air menggunakan Dron dan Internet of Things (IoT). ) dan menilai kefungsian sistem pengesanan pencemaran udara dan air. Perkembangan ini menggunakan sensor MQ135 dan Turbidity di mana sensor ini digunakan untuk mendapatkan data tahap pencemaran di kawasan yang dikaji. Sistem ini juga memfokuskan pada mikropengawal Node MCU ESP32S, yang merupakan pemacu utama sistem ini. Kajian ini menggunakan metodologi air terjun termasuk keperluan, reka bentuk, pelaksanaan, pengesahan, dan penyelenggaraan. Kaedah ini membolehkan pengguna memahami sistem secara lebih komprehensif melalui penilaian interaktif dan serentak yang boleh membantu sistem mendekati apa yang perlu. Berdasarkan kajian yang dijalankan, sistem pengesanan pencemaran udara dan air menggunakan dron dan IoT untuk komuniti di kawasan perindustrian dapat berfungsi dengan berkesan mengikut reka bentuk yang dirancang. Tambahan pula, responden bersetuju dengan kajian yang dijalankan kerana sistem ini dapat membantu masyarakat dalam mengesan tahap pencemaran udara dan air dengan mudah dan tepat.

This research aims to develop an "Air and Water Pollution Detection System Using Drones and IoT for Communities in Industrial Areas." In this research, the researcher proposes to develop a system for detecting air and water pollution using drones and IoT for communities in industrial areas who aspire to obtain data on air and water pollution in a specific industrial area. The background of developing this air and water pollution detection system using drones and IoT stems from the occurrence of air and water pollution from industrial activities, open burning, and agricultural activities. The main objective of this study is to analyze the specifications and requirements of the air and water pollution detection system using drones and IoT for communities in industrial areas, design and construct the air and water pollution detection system using drones and the Internet of Things (IoT) and evaluate the functionality of the air and water pollution detection system. This development utilizes MQ135 and Turbidity sensors where these sensors are used to obtain pollution level data in the studied area. The system also  focuses on the use of the Node MCU ESP32S microcontroller, which is the main driver in this system. This study employs the waterfall methodology including the requirements, design, implementation, verification, and maintenance. This method allows users to understand the system more comprehensively through interactive and simultaneous assessments that can help the system approach what is necessary. Based on the conducted research, the air and water pollution detection system using drones and IoT for communities in industrial areas can function effectively and according to the planned design. Furthermore, respondents agree with the conducted research because this system can assist communities in detecting air and water pollution levels easily and accurately.